航天证券大智慧,上小学的孩子还适合绘本阅读吗

2023-05-26 178阅读

航天证券大智慧,上小学的孩子还适合绘本阅读吗?

相信一谈起绘本,很多人脑海中都会浮现出父母怀拥小宝贝,灯下一起阅读的温馨画面。

不过,绘本不仅适合用来为婴幼儿亲子阅读,也很适合小学生甚至任何年龄段的读者阅读。

因为绘本根据文字难易、表达内涵等可以分很多级别,这些不同的级别,可以分别适应包括小学生在内的不同年龄段的读者阅读。

首先,以绘本的文字难易程度不同来分级别,绘本有的可以从婴儿时期就开始看一直到小学高年级,有的则因为文字较难,涉及知识多,更适合小学中高年级阅读。例如:

1、绘本《我看到的世界》:这本书里面没有一个字。有很多相关或者有联系的充满想象力的图片。我家娃从几个月就开始翻看,一直到小学四年级,仍有时候拿出来翻看。

而且这本书适合让孩子独自看,家长不需要讲解。孩子不会说话时候,就是翻看。自孩子会表达开始,你会发现,同一幅图,孩子讲出来的故事经常是不一样的。非常有意思。

2、绘本《我爸爸》:这本书语言幽默,想象力丰富。小朋友通常学龄前早就跟着父母亲子阅读过很多遍。但是,上小学以后,自己翻看这本书,可以学到书中比喻、夸张等修辞手法。书中图画也可以带给孩子很多绘画的灵感。本绘本实际并不需要局限于学龄前。

3、绘本《铁丝网上的小花》:这本书以一个小女孩的经历讲述的二战德国集中营的故事。故事的叙述复杂了很多,文字相对较多。而且需要了解一些二战背景知识,否则孩子看不明白,这些都对孩子的阅读水平具有较高的要求。个人觉得适合三四年级及以上的孩子阅读。

第二、以绘本里表达的内涵深度来看绘本的级别,有些绘本表达思想单纯直接,适合学龄前儿童,而有些则表达含蓄,寓意深刻,跟适合小学中高年级甚至中学生来阅读。

1、绘本《猜猜我有多爱你》:讲述的大兔子和小兔子之间互相表达彼此深爱的故事。表达情感很直接,配合图画,非常简单易懂。

2、绘本《有一天》:和《我爸爸》《猜猜我有多爱你》不同,这个绘本通过妈妈的口吻,叙述从宝宝出生到陪伴孩子长大的过程,直到所有的记忆都变成照片。

这种表达情感的方式含蓄深情,文字也很诗意优美。个人认为小学中高年级读来会理解更深。而真正透彻理解这本书,也许更是我们这些为人父母为人子女的成年人。

3、绘本《味儿》:描述一位小朋友如何建立对自己画画信心的故事。个人觉得,光就从题目到贯穿整本书的“味儿”这两个字,小朋友如果理解透彻,也需要一定的语言积累和理解能力。应该更适合小学生来读而不是学龄前。

总之,通过上述一些列子分析,可以看到,绘本的层次是很多的。本文仅仅是举了几个小例子来说明。小学生读绘本,不仅可以学习绘本的语言,同样可以体会不同的绘画风格。因此,阅读绘本可以作为低年级小学生的基本读物,作为中高年级文字书籍的补充阅读资料。还有一些绘本,各个年龄的人都会喜欢,读时候的感受也会不太一样。

航天证券大智慧,上小学的孩子还适合绘本阅读吗

在中国文化第一经典易经指导下提高了生产力或者生活水平吗?

这是没有啥说的,万经之首为周易,也就是我们所说的易经!

怎样地看待这个问题和怎样的去认识呢,就得从历史演变文化的根本性来说!

一个民族和部落到国家,是一个长期发展的过程,是从原始蒙昧,愚钝逐渐地产生文化和文明,并且有了对事态,包括生活的周围和周边,以及天象河流山川大地,的认实和理解。

因为生存和生活的所需,等等,一个系统性生活的支配和生产,得有个标准的概念性的标记,和记忆,并有指导灵活性,这个时期,形成和便于劳动生产,生活,长期的对所见和所闻,环境,日月星宿,山河大地,人群,鸟虫禽兽,魚鳖龟虾,树木事态的归属,总结和实践岀来,经验科学性,并能够的对天地万物的认识,和应用无碍,自然就有了自己的文明和文化的初期的产生,由附号和结绳,有规则的记事,等,形成了规范性的学说,数理,河图,洛书,八卦,周易一个系列性的文明文化,由粗浅的象形,漫漫的演化到理性,数理!一个认识,层次性转变,最后结合于人文的理性哲学化的智慧性,纵合于一图万象于一理,一脉,一个完整系统的学说,形成了我们华夏之文明,文化,周易的产生和长期理性科学性,指导了我们先祖的农耕和对自然的,各种事项的应变能力!

这是一个,一段漫长的发展文化史,慢慢地总结,是最科学的理性化智慧,在这种文明的文化行为方法指导下,有了次序和社会系列的复杂关系之间,解决和认识性,拿什么去来定下来呢,一个秩序,男女长幼,社会集体,之间的劳动生活,部落,这些关系,一年天時,历数变化,得认识自然,就得有更科学和更文明的文化指导性,一个长期由生活生产性,自然就产生了文明的文化和应用!

周昜是逐步由圣贤带来的,智慧性文明和文化,指导着民众性,生活和生产,由天文到地理,人文,生产生活,农耕!是一个很完善和完整的文明历史!

三圣贤的演化,和演法,用象,爻,辞,彖,这些智慧性的语数理,等万象的应用是无穷尽的!

对特大难以解决孤凝的事务,处理以什么来指导呢,当时的生产和生话,是没有我们今天的这个大数据的分析法,这么应用简单,那时还得有理性的认识,是对,自然法则还得文明和文化性的方式指导性来对待,生话生产的节序,是对自然认识的理性化,科学,

周易文明文化!

大数据和人工智能有什么关联?

你的人工智能商业模式,离赚钱还有多远?

人工智能是继工业革命、互联网信息革命之后的又一次巨大颠覆,不管是创业界、还是创投界,人工智能始终是“最敏感的神经”。

五月份,柯洁大战AlphaGo,再一次将人工智能推向商业浪潮的高地。李开复在接受美国彭博社采访时,也表示人工智能即将迎来千万亿投资市场。在今年的高考期间,国内的人工智能企业也在教育领域发起挑战,一款叫做 “准星数学高考机器人” AI-MATHS,在公证机构和媒体的见证下, 与940万考生共同参加今年的高考,挑战了2017年高考数学题。

未来,人工智能将会更广泛的应用到各个领域的场景中,不管是行业巨头BAT还是创业新贵都在探索人工智能商业化的道路,但是构建人工智能商业生态的拐点真的来了吗?又该如何找到商业落地切实可行的应用场景?其中最为关键的核心技术或者说战略思维又是什么呢?

1、人工智能最热的几大领域

不知道大家有没有留意到,不管是打开微信、微博还是参加重要的行业峰会,最热的议题便是人工智能。当然,这么火热的背后,也是有数据支持的。先来看看,IT 桔子最新的数据统计:人工智能总获投率为 67.65%,整体行业获投率偏高,不只是创业热潮,也是投资热潮。计算机视觉类获投的企业最多,数据平台类获投率最高。

人工智能和互联网创业浪潮一样,大家都看准了未来发展的巨大潜力,也已经看到了它带给整个商业生态太多的惊喜变化。如果放眼全球去看人工智能的布局脉络,你会发现互联网巨头是最早的实践者:谷歌、微软、Facebook、IBM、百度、阿里巴巴、腾讯等都已经在该领域小有成就。随着巨头深耕人工智能领域局面的打开,越来越的创业新贵也投入到了这场变革战役之中。似乎,商业孕育的土壤已经初具规模,在前行的道路中看到了更多的光亮。

2、人工智能+应用场景,颠覆了什么?

目前,人工智能已经应用于金融、教育、医疗、企业服务、交通、文化娱乐等众多领域。比如,阿里的刷脸支付、教育机构的服务型机器人、医疗行业正在研究可以帮助医生看片的医生助手、Google的无人驾驶技术、AR\VR技术带给文化娱乐行业视觉与体验的冲击。人工智能下的应用场景从互联网升级到了物联网,万物互联、实时互联,颠覆一个行业又一个行业。

万物互联又悄悄改变了哪些东西?从消费者角度来看,人工智能下的场景,极大地提升了用户体验。就拿群脉SCRM来说,已经投入使用的AI物体识别技术,举例1个调味料品牌主与厨师的使用场景,厨师看到感兴趣的菜式,即可使用智能终端,通过扫描菜谱,经过AI智能识别,厨师就可以收到菜谱的制作方法,以及相关调味品的使用方法,还可以直接购买,品牌主连接消费者触点的升级,直接提升了用户体验和销售转化。

另一方面,交互触点智能化,带给企业的不仅仅是门店流量、产品销量,还有商业形态升级。就像海尔的全流程客服,利用图像识别、语音识别、智能机器人等人工智能方式全渠道快速识别客户需求,加强与消费者的互动,在持续互动中,深入了解消费者的所需,不仅增加了海尔的产品销量,企业的良好服务也给消费者留下了深刻印象。从此可见,AI技术和数据的双重优势,将助力这些企业在自己构建的商业领域里,建立难以撼动的优势。

3、人工智能的本质还是数据资产

前段时间,群脉产品总监车传利谈起人工智能,他认为人工智能的生态架构可以概括为三部分,第一部分,前台:智能触点连接——数据的收集;第二部分,中台:基于大数据与消费者的持续互动,通过丰富的应用,以更加新颖的方式提升用户体验,促进商业落地——数据的分析;第三部分,后台:数据资产的挖掘与应用,这一部分智能化的程度也将直接和企业商业化、赚钱的速度挂钩。

而这三部分又恰好是SCRM正在做的事情,为企业搭建的用户生态数字化运营平台,企业可以在这个平台上做丰富的业务应用,比如各种市场营销活动以及和销售、服务有关的事情;同时通过不断的互动沉淀有价值的用户数据、行为数据、交易数据等,基于品牌特性以及商业环境做大数据分析,挖掘数据的价值,融合到业务中去。

所以说,人工智能的本质还是数据资产。而数据资产的应用能力,又和云端的存储能力以及算法机制密切相关。大佬们之所以能够走到人工智能的前列,是因为拥有庞大的数据,加上更加精准的算法,预测未来的趋势,在恰当的时间、恰当的地点铺设恰当的内容、服务,来更好的影响消费者。对于这一点,主流电商平台以及今日头条的算法推荐都在实践中。在未来,智能化的算法以及新颖的AI互动体验,会让你充分感受到“恰当内容和服务”的魅力,和以此带来更有价值、更有效率的商业模式。

4、小结

我们再次回到文章开头的问题,从AI技术探索到商业化赚钱,到底还有多远?对于这个问题,大家可能看法不一,但是如何让商业化的进程加快,还是有战略可依。首先,想要做好人工智能,一定是技术和大数据驱动的,这两者缺一不可。其次,为了增加用户的消费体验,需要具备连接智能触点的技术能力。连接后,还要具备大数据分析、计算能力、进一步与用户发生互动,持续影响他们,让他们心甘情愿掏腰包买单。这里的每一个环节都不是独立存在,都是相互作用,相互影响,最后才成为一个颠覆性的AI商业模式。

俄罗斯拟裁军10万?

首先,裁军10万不等于自废武功。道理非常简单:军事建设的根本目的是什么?一切为了打赢!只要能打赢战争,多少军队不是问题,多少武器也不是问题,问题只有一个:怎么打赢!这一点其实也越来越明确了:当年美帝测试过,1架F22的战斗力相当于十几架F15。因此,高精尖武器装备以及适应这些装备特性的新型战术打法,就是打赢战争的关键保证。

但是,这年头的国防建设实在是太花钱了。一枚普通炮弹,谈不上精确制导的最普通的普通155mm高爆榴弹炮,价格大约为4000到5000美元。而一枚精确制导型炮弹,美国的神剑采用GPS制导系统,价格为4万美元,欧洲的德国造155末敏弹,价格是4.2万欧元。美国M982型155毫米卫星制导炮弹要10万美元一枚。

俄罗斯的一枚制导炸弹价格在4.2万美元。美国的朱姆沃尔特炮弹,一发需要80万美元。而经常被视为“廉价产品”的火箭弹,一枚也要小几万美元,大家在影视片段里面看到的火箭炮齐射,一辆发射车一梭子打出去,呵呵,北上广深随便哪个市中心的一套豪宅就没有了。这还不带精确制导的啊!

因此,虽然我们不知道俄罗斯裁军的真正原因,到底是因为养不起这么多军队了,还是说要精兵简政、把钱都用到武器装备升级上,或者还有其他原因。但是,有一点非常明确,那就是从正常逻辑的角度来看,俄罗斯官方财政本来就很不富裕,裁减军队人数,将资源集中到尖端武器开发中,是符合俄罗斯与美帝在尖端武器方面的差距越来越大的现实的。

像俄罗斯的苏57战斗机,已经被军事专家判定为非隐身战斗机。单说隐身这一项性能,就被F22和F35拉开了质的差距。这说明俄罗斯在整机隐身技术方面的研究,已经严重落后了。而俄罗斯的唯一航母库兹涅佐夫号也歇在修船厂好久了。库舰顶着黑色的浓烟在海上漂的照片,还被西方列强嘲笑了好一阵。

其实,俄罗斯和美帝之间的科技水平的差距,一直以来都是非常巨大的。即使在苏联时代,也仅仅是在航空航天等少数领域和美帝有一拼,其他更广泛的产业领域,苏联和俄罗斯的技术水平都远不及美帝。因此,站在打赢战争的出发点,俄罗斯必须将有限的财政资源投入到尖端武器系统的研究中,否则军事技术持续的落后,将会成为一个极大的隐患。

很多人说,俄罗斯的核武库可以毁灭世界,所以没人敢打俄熊本土。这句话是没错。但是问题的关键就在于,俄罗斯并不满足于退防本土,还有叙利亚等中东利益,迫使俄罗斯参与一些局部区域事务。这时候,无论是打代理人战争,还是俄罗斯雇佣兵亲自上场,没有好一点的常规武器装备,那么上场之后就是被屠杀的命运。

而且更加重要的一点是,俄罗斯内部也不太平。战斗民族内的战斗民族,史上著名车臣仕就是未来普大大退位之后,最大的隐患。车臣再独立怎么办?车臣挑得高加索地区一起走人怎么办?最后不得不再打一仗,俄罗斯能不能继续维持整个国家的存在?这些都是普大大最烦心的事情。

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