9维武林英雄,消斑最快的方法是什么?

9维武林英雄，消斑最快的方法是什么？

消斑最快的方法是什么

没有“消斑最快的方法”，想要达到消斑的目的，需要皮肤科或医疗美容科医生诊治，明确色斑的类型，并采取适当方式，如药物治疗、激光治疗等。

祛斑的药物很多，如氢醌霜、20%壬二酸乳膏、维A酸乳膏等药物，这些药物可抑制黑素细胞生成，减轻色素沉着，也可用果酸治疗，但均需在专业医生指导下进行规范治疗。

目前常用的治疗方法还有Q开关波长694nm的红宝石激光、波长755nm的翠绿宝石激光或IPL治疗，有较好疗效，术后应注意避光。

长斑的患者日常生活中要注意防晒，保持规律作息，日光照射也会加重色斑。

本内容由湖北省中西医结合医院 皮肤科 副主任医师 潘武林审核

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秦两汉隋唐宋明七朝开国第一将都是谁？

我是日航君，为您解答。

这个问题，确实有难度，而且有跨度，咳咳，我就来卖丑回答一下吧，仅仅是个人看法，希望大家多多批评指正。

一、秦国“人屠”——白起

说道秦国第一将，我认为是白起。白起绰号“人屠”，顶峰之战是“长平之战”，在长平之战之前，经过了赵武灵王胡服骑射改革的赵国有着非常强劲的战斗力，可以说是秦国统一六国之中最大的阻碍。在“长平之战”中，白起打垮了赵国，为后来秦统一六国奠定了基础，因此个人认为白起的功劳最大。

二、西汉“兵仙”——韩信

要说到西汉第一将，我认为就是韩信了。韩信作为“兵仙”，深谙军事，平生几乎未尝一败。在西汉统一过程中，韩信先后定三秦、擒魏、破代、灭赵、降燕、伐齐，最终击破项羽，击败了刘邦最大的敌人，为汉朝的建立立下了不世功劳。

三、东汉“光武帝”——刘秀

关于东汉第一将，我认为是刘秀。可能有人认为刘秀作为皇帝，不能当将领看待。但是个人看来，在东汉的建立中，一般都是刘秀自己充当大将，在前冲锋。

先是在灭亡新朝的昆阳之战中，刘秀率人杀出昆阳城去求援，并且身先士卒带领援军回援，在里应外合下大破王莽军主力。后来刘秀又带着几个下属在河北打下了自己的基业。可以说，刘秀是很优秀的军事家，个人认为综合武勇和统率来看，刘秀应该是东汉第一将。

四、隋朝“太师”——杨素

关于隋朝第一将，我认为是杨素。在灭陈之时，杨素献计献策，作为主帅而进攻，为灭陈立下了大功劳。灭陈之后，杨素又积极参与了剿灭匪患的战斗，再次为隋朝巩固了江山。后杨素又参与了针对突厥的战争，给突厥以重大伤亡。因此综合来看，杨素不仅能打江山而且能守江山，因此认为他的隋朝开国第一将。

五、唐朝“太宗”——李世民

关于唐朝第一将，我认为是李世民。唐朝的开国皇帝是李渊，李世民最早也是作为李渊手下的将领在作战的，虽然李世民的哥哥李建成和父亲李渊都是不错的统帅，但是相对于李世民来说还是逊色不少。李世民平定薛式父子之乱，巩固了后方；又大破宋金刚、刘武周，巩固了北方；又大破窦建德、王世充，平定华北；又打败刘黑闼军队。而且李世民凭借自身的军功，居然可以跟太子平起平坐，可想而知李世民立下的军功有多么可怕了。因此我认为李世民的唐朝第一将。

六、宋朝“太祖”——赵匡胤

关于宋朝第一将，我认为是赵匡胤。赵匡胤本人的江山可以说是有些“来路不明”，继承自郭威、柴荣。但是赵匡胤也不是吃软饭的，他的江山也可以变相说是他自己打下来的。赵匡胤首先本人武艺高强，作战英勇，有太祖长拳和太祖长棍为证；赵匡胤在前期多次跟随柴荣南征北战，打出了诸多地盘；后期平定西蜀江南，统一全国。个人认为赵匡胤以自己的武勇和战绩，可以被视作宋朝开国第一将。

七、明朝“中山王”——徐达

可以说，在当年明月的《明朝那些事儿》中，徐达被描绘为了一个不出世的名将，在群星璀璨的元末明初战绩丝毫不逊色于任何一个人。徐达大败陈友谅，率军消灭张士诚，与副将常遇春一同挥师北伐，推翻元朝的统治，攻入大都，灭亡元朝。以后，连年出兵打击元朝残余势力。徐达为明朝立下战功无数，因此我认为他是明朝第一将。

文：日航通鉴 图：来自网络与站内，侵删

中老年人如何防止血管斑块堵塞？

感谢邀请。

斑块的形成其实和年龄有密切关系，中老年的朋友多多少少血管上可能都有些斑块，这就像水管用久了会生锈一样，血管用久了也可能会产生斑块，血管中也可能会有血栓等栓塞物的形成，其实如果这些斑块和栓塞并没有发展到阻碍大面积血流或主要血脉的话，中老年朋友不必过于焦虑，因为这些是正常现象，即便是年轻人的血管上可能都会出现斑块，我们可能无法去阻止它的发生，不过我们可以积极面对，用多种方法来预防更多血管产生斑块或栓塞。

那么如何预防斑块和血管阻塞呢？

保持血管中血液清洁

血管的斑块通常都是由于血液中游离甘油三酯、葡萄糖、胆固醇较多，流经时划破血管内壁，划伤的血管内壁更容易吸引脂蛋白的聚集，聚集的脂蛋白便是诱发粥样硬化的前兆，时间长一些，这个地方的血管壁上就形成斑块，不久后可能还会有栓塞。

血液中胆固醇较高，特别是低密度脂蛋白较高的情况下，更容易累积脂蛋白，血管中的栓塞联合起来还可以形成血栓，阻碍血流，诱发高血压。那么如何保持血管清洁呢？

①饮食清淡，有节制。如果总是高油高脂高糖的饮食，必然会给血液中增加更多葡萄糖、脂肪酸、胆固醇的含量，血管中杂物较多，对血管壁的危害就会更多。日常多以清淡饮食为主，减少在外就餐/点外卖的次数，多在家自己做饭吃。平时也避免暴饮暴食的饮食方式，凡事七分饱，既能够减轻肠胃负担，健胃和脾，又能够减少血液中的杂物，保护血管。

②提高高密度脂蛋白，降低低密度脂蛋白。高密度脂蛋白（HDL）是一种好胆固醇，它能够加速运输血液中的胆固醇去肝脏被处理掉，让血管尽量维持清洁，是血管的清道夫，也被称为“长寿因子”；而低密度脂蛋白（LDL）是一种坏胆固醇，它反而是加速累积杂物在血管壁上，招蜂引蝶，加速斑块形成的坏人。

提高高密度脂蛋白我们应当多吃一些富含不饱和脂肪酸的食物，例如深海鱼类，坚果类，大豆类或大豆制品，多选择植物油，少吃一些动物油脂，它们都能平稳血脂，增加HDL。而减少低密度脂蛋白我们就需要避免一些胆固醇含量较高、反式脂肪酸含量较高的食物，如油炸食品、烧烤、膨化零食、速溶饮品、火锅、动物内脏等。

③摄入丰富膳食纤维食物。膳食纤维对人体十分有利，它无法直接被肠胃消化，因此可以减缓食物消化速度，减缓脂肪、胆固醇、糖分吸收速度，清洁血液，平稳血脂血糖。植物性食物普遍富含膳食纤维，最丰富的如果蔬、全谷物类食物，粗粮杂豆等。

生活规律，适当运动

不规律的生活可能造成斑块形成，例如熬夜，通宵活动，不仅降低身体抵抗力，而且也会加速血管老化，生活应当规律。研究发现，运动能够有效提高高密度脂蛋白含量，而刚才提到，高密度脂蛋白是维持血管清洁的有利帮手。中老年朋友的运动不用大量，不用高强度，只需要每日保证6~7千步的连续走路其实就是很好的运动，饭后散步40分钟左右，平时在家做做家务什么的，不要久坐久躺就能达到效果。

戒烟/少喝酒

吸烟喝酒对身体都有严重威胁，据调查，烟草中的尼古丁成分能加速斑块扩散，是诱发心脑血管疾病的元凶之一，如果想要保护心脑血管的朋友们那么最好尽早戒烟。酒精的效果目前还无法判定，因为喝酒的确有好处，但弊端也清晰可见。喝酒能够降低血压，但同时会让血脂上升，因此我们只能“适当喝酒”，绝对不能长期酗酒，早上起来就要晕二两。推荐中老年朋友喝酒一天控制在15g以内，白酒不超过二两，红酒不超过大半杯，啤酒别超过大半瓶。最好选择低度数的酒饮用，能少喝就少喝，能不喝就不喝。

多吃新鲜果蔬

新鲜的果蔬中携带丰富的抗氧化成分，因为植物性食物中很多携带着天然色素，这些色素就是抗氧化成分，如花青素、胡萝卜素、番茄红素、叶绿素、叶黄素等等，还有一些植物性食物中更丰富的水溶性维生素成分，也是抗氧化剂，如维生素C、维生素B族。这些成分能够对抗体内自由基，延缓血管衰老，一些成分还能够抵抗血管斑块的形成，如维生素B6（叶酸）能够抑制同型半胱氨酸代谢过程，而同型半胱氨酸的代谢会增加斑块形成的风险。

如何评小度机器人在最强大脑中的表现？

继上周五百度的小度机器人在《最强大脑》节目中的跨年龄人脸识别任务中击败了人类顶级选手后，周五晚上，小度再次在声纹识别任务上迎战了人类最强大脑，并最终以 1:1 的成绩和人类打成了平手。节目之后，机器之心对百度首席科学家吴恩达进行了独家专访，请他谈论了小度在这场比赛中所用到的技术、百度的人工智能研究和团队以及他对中国和世界人工智能研究的思考。关于小度和声音/语音技术

机器之心：简单介绍一下，小度在本期节目中使用到的识别技术及其原理？

吴恩达：在比赛中，小度使用了 2 种前沿的声纹识别算法，为了识别出某个人，会把两种算法的结果结合在一起。

其中一种方法是基于卷积神经网络，这是一种端对端的方式。卷积网络把输入切成声音片段，然后尝试识别这些片段是不是来自同一个人。这个神经网络是在 2 万多人的大约 5000 多小时的音频数据上训练出来的。这是一个很大的音频数据集，它使得神经网络变得相当准确。

我们的第二个系统也有神经网络，但结构不同。第二个系统采用声音片段作为输入，神经网络输出 5000 维表征语音，并基于此进行统计建模。通过统计建模后的结果，抽离出说话人相关的信息，选择出 500 个特征来表征说话人的属性，而不是说话的内容。随后，使用这 500 个特征匹配两个说话人，并判断出是否是同一个说话人。

最终，我们用这两个神经网络让它们投票，从而做出最终决策。

机器之心：看起来语音识别要比语义识别更简单一些，你认为什么时候可以实现人类水平的机器语义识别，从而让人类可以和机器顺畅地交流？

吴恩达：让计算机以人类的水平来完全理解自然语言，这还需要很长的时间，可能需要几年，也可能是几十年，我们难以确定。但我们可以预见在一些非常垂直的应用领域，比如询问天气、叫外卖、拿快递，或者推送今天的新闻这样的基础问题。这些方向非常的垂直，我们看到了自然语言处理在这些方向上的快速发展。以百度的度秘为例，你已经能与这个机器人进行交流，它可以给你合理的答案。在垂直领域它可以做得很好，研究人员有时间考虑到所有的可能性。

我认同你所说的语音识别在过去两年已经取得了巨大的发展。事实上，语音识别如今很准确，使得更多用户用它作为文本输入。

几个月前，斯坦福大学联合百度与华盛顿大学做了一项研究，表明目前的手机端语音输入要比键盘输入快 3 倍还要多。事实上，过去 12 个月里，我们看到所有百度产品上的语音日使用量增加了一倍，也就是语音服务的使用增长了一倍。所以，那些想要更高效、更便利地使用手机的用户更倾向于使用语音输入。

机器之心：百度语音平台免费提供了一些 API，它能实现什么功能？如何从中受益？

吴恩达：语音已经变成一个非常重要的人机交互方式，在百度大脑，我们正在努力实现越来越多的语音功能并帮助人们用上这种强大的能力。在我们的网站上，最受欢迎的语音功能是语音识别、TTS（尤其是情感 TTS）以及语音唤醒。我们的团队在不断努力将越来越多百度的最好语音技术放到网站上。我们知道，对于第三方公司来说，获取这些技术是非常有用的，但也还需要知道如何有效地使用这些技术。所以百度大脑做的另一件事情是创造能够帮助第三方组织、开发者和公司了解如何最有效地在他们的产品中使用这些技术的材料。所以我们也正在将越来越多这些训练材料放到我们的面向公众的网站上。

机器之心：百度是如何提升语音输入法的识别精度的？其中最困难的部分是什么？

吴恩达：你知道，机器学习系统得到最好表现的一种最可靠的方式是在大量的数据上训练大型模型。如今百度的语音识别系统是建立在 5 万小时的数据上的，这是一个超过 5 年的音频数据。此外，我们在超级计算机上训练模型，它给了我们非常大的计算能力，从而建立足够大的神经网络吸收这些数据。

除此之外，我们面临的一些挑战是在缺少资源的语言和方言中。我们在尝试让百度语音识别系统覆盖更多的方言。在有很小数据集的方言上，我们尝试了在普通话上学到的东西，并将这些知识用到不同的方言上。所以，百度有很多积极性的研究是关于在没有普通话那样大量数据的情况下，研究在方言上做到最好的算法。

另一个研究挑战是如何让语音识别在没有很多数据的新领域、新应用场景中有好的表现。例如，在不同的语音应用场景，语音片段听起来也各不相同，比如很多口语化的语音的识别问题。在这些小的新垂直应用中，我们没有很多的数据。所以我们也在做大量的研究，想要搞清楚从现有收集到的 5 万小时的数据中能学到什么，然后专门应用到新的垂直领域与新应用中，这些领域中的音频质量或说话方式与我们的训练数据有很大不同。

你知道，语音识别有了极大的发展，在很多领域有很大的应用。但在语音上，仍有许多的研究需要完成。

机器之心：在 CES 2017 上，百度发布了 DuerOS，你也曾提到今年是对话机器元年，应该如何理解？

吴恩达：我认为我们进入了语音对话接口成为必要事物的计算新时代。20 年前，我们大部分使用台式计算机或笔记本的键盘。大约 10 年前，乔布斯发布了 iPhone，开启了手触屏幕与手机以及其他设备交互的时代。

我认为人机交流的下一个时代是语音交流接口，而且我认为这一趋势如今刚好起飞。因为这一技术刚好到达了这样一个点，你可以坐在家中与对话计算机进行交流，询问航班以及其他信息，而且它们能了解你说的什么，并为你提供有用的信息和服务。

所以，我对对话计算时代黎明的到来非常乐观。事实上，我们在中国感受到的一件令人激动的事是我们看到了很多的创新，不同的团队建立了不同的很有创意的硬件。比如，小鱼在家、智能音箱、电视盒子等等。

有了 DuerOS，我们希望能帮助所有的这些硬件制造者将人工智能、语音对话智能加入到硬件中，从而让更多这样的设备进入家庭。

机器之心：你认为语音识别技术未来将在哪些领域发挥最大作用？

吴恩达：我认为语音在 4 个类别中将会快速起飞。

第一个是手机。因为在智能手机上语音输入要比键盘输入更快，所以百度在手机的语音识别上增长迅速。

第二个是家居场景。我们看到了智能音响（smart speakers）的崛起，出了智能音响，我认为小鱼在家、电视盒子这样的设备也在增加。我们把这种坐在家的体验叫做背靠式体验（lean back experience），也就是你能背靠沙发发号施令，然后各种家居设备会了解你的需求并作出回应。

第三种是汽车场景。在你驾驶的时候，手放在方向盘上用说的方式与汽车交流，它就知道你想做什么。所以我认为在这个场景中也会发展。

最后是可穿戴设备。大部分可穿戴设备没有很大的界面，比如智能手表等。所以我认为在这个垂直领域，语音会慢慢发展。

所以，我认为语音是让你与机器交流如此高效的一个接口，它会在这些垂直领域有很快的发展。可能也有其他领域。

机器之心：您怎么看语音识别技术的商业前景？

吴恩达：在手机百度、百度地图、百度输入法等许多百度的产品中，我们可以看到过去几年中语音的使用变得越来越频繁了，因为这对用户来说是一个方便得多的文本输入方式。所以有大量第三方硬件制造商、软件开发商和开发者想使用语音来帮助他们的用户与他们的应用或设备进行更加自然和方便的交流；百度大脑项目也是一样，我们通过我们免费的语音识别 API 发布了我们的产品，让第三方也能用上我们的技术。语音识别是最难、门槛最高的技术之一，在百度，我们有幸能够使用足够的资源开发出非常好的语音系统。所以我们希望能够通过我们的技术来帮助许多开发者和企业组织，让他们的用户也能将语音作为一种输入方式。

百度的人工智能研究团队

机器之心：百度人工智能团队的日常工作是怎样的？是什么创新机制在支撑团队保持创造力？

吴恩达：现在正是从事人工智能工作的好时候，你能看到有人将人工智能比作是「新型电力（new electricity）」——就像一百年前电力变革了一个又一个的行业一样。我认为人工智能也将类似地给交通和通信等许多行业带来变革。我们很幸运有这么多出色的人才在百度工作，他们不仅在努力使用百度的数据和计算资源来提升这些技术，而且也在寻找新的语音识别和人脸识别等技术并将它们投入到可以真正帮助人们的新场景、新产品和新应用中。每天我到百度工作时，我都为我们有这些能够帮助很多人的技术而感受振奋。

在这里我想额外补充一点。我想对所有还在考虑自己的职业生涯的年轻人说一句，我知道当你很年轻的时候，有时候你无法确定该追求怎样的事业。我认为我们现在正生活在一个人工智能领域有无穷机会的时代，如果你还不确定你该做什么，可以考虑加入我们来开发人工智能、研究人工智能，未来几年这一领域将有非常大的机会。

机器之心：在将人工智能研究成果产品化的过程中，百度人工智能团队是如何与其它业务部门协作的？

吴恩达：将最新的人工智能投入到产品中通常需要多个不同职能的团队的协同。比如说，将语音识别技术集成到手机百度应用中，实际上是有很好的语音识别技术的语音技术团队和有很好的搜索技术的搜索团队的合作成果；正是这种互相理解的合作才让我们的手机百度具备了出色的语音输入能力。再举另一个例子，今天在进行金融交易时，我们会使用人脸识别来确认人们的身份，这也是我们 IDL 的计算机视觉团队与金融服务团队（他们有金融产品和深度的领域知识）合作的成果。所以在百度工作，这方面还是非常好，我们的技术团队可以很容易去创造或发明新技术，并且可以轻松地和其它出色的产品团队合作，将这些新技术快速投入到产品中从而为他们的海量用户提供帮助。

机器之心：百度在招募人才、组建人工智能团队方面，有哪些经验可以分享？

吴恩达：你知道如今人工智能发展迅速。我认为百度持续在做的一件事是在职员上做投资，扩展我们的团队。据我所知，百度在职员培养、训练上的投资要比其他公司都大，我们进行常规的课程从而让团队了解最新的人工智能技术，所以我们的团队会变得越来越好。

在美国和中国，我认为百度正在获得这样的声誉：如果你想要学习人工智能，这里就是你该去的地方。也许很多人不了解，但我认为对全世界的科技巨头而言，李彦宏是第一个意识到深度学习巨大潜力的领导者。我认为李彦宏具有很深的技术背景，同时对人工智能技术有着透彻的理解。我们很幸运在百度成立 17 年的时间里，有他一直在带领着公司建立并且积累基础的人工智能科技。我认为我们现在的这些成果都是建立在李彦宏打下的基础之上的。

我们都知道 IDL（百度深度学习实验室）主任是林元庆，但很少有人知道其实 IDL 的第一位主任是李彦宏本人。他预见了深度学习的发展趋势，并希望百度首先投入其中。不仅仅是在中国，放眼全世界的科技公司，你很难找出一个和李彦宏相似这样有预见性的领导者了。

对人工智能领域的看法和期望

机器之心：小度在《最强大脑》的节目中表现优异，但人工智能技术在实际应用层面还面临诸多挑战，比如无人驾驶汽车的安全性等，您怎么看待这一类难题？

吴恩达：当飞机在大雾或雨天着陆的时候，基本上都是在用基于计算机软件的全自动驾驶。所以，我认为如今已经有了能做出与性命相关决定的软件。我认为，如今有了人工智能，这些重要决定将会更容易作出。无论它是设定在自动驾驶内，还是医疗领域中（比如自动诊断）。当然，我认为人工智能研究者还面临着一个重大责任——就是在各个垂直领域内作出谨慎的评估，这才能够让人们更加相信人工智能。

说到自动驾驶汽车，这是近年来快速发展的另一领域。它面临的一个重大挑战就是：现有的交通法规大部分是为人类驾驶员所写的。所以自动驾驶在发展中面临的最大挑战就是需要制定既适用于人类又适用于计算机驾驶员的新法规。我认为这是加速全球自动驾驶普及的关键。

机器之心：很多人说可怕的不是人工智能，而是人工智能落到的坏人手里。您怎么看待这一说法？如何防止出现这样的现象？

吴恩达：之前我们将人工智能比作是新时代的电力——就像是一百年前电力是新出现的超级力量一样，现在的超级力量就是人工智能。在绝大多数情况下，电力都给我们这个世界带来巨大的好处，我们现在几乎不能想象没有电的生活；但不幸的是，电力也被用在一些不好的方面。幸运的是，我认为现在绝大多数人工智能领域内的人都是好人，我们做人工智能是因为我们希望帮助人类。所以我相信总的来说，人工智能将给这个世界带来很大的积极影响。我也认为每一个人工智能工程师和研究者都有个人责任，确保其成果能够有益于这个世界。基于我对全球人工智能业界的了解，我认为现在全球人工智能行业整体上都在做着非常有益于这个世界的事情。

机器之心：你曾经在《哈佛商业评论》中撰文呼吁各大公司设立首席人工智能官（Chief AI Officer），你认为首席人工智能官需要具备什么样的特质？

吴恩达：百度是世界上最好的人工智能公司之一，我们在公司的每一天都在思考人工智能。我希望能够将我们的一些想法和人工智能社区以及世界上的其他人分享，从而帮助推动全球人工智能的发展。

关于首席人工智能官，我认为目前人工智能所面临的难题之一是：将这种我们已经拥有的技术应用到能够真正有助于我们的业务的使用案例中。所以我认为首席人工智能官应当具备两种关键技能：一是理解这种技术（这很重要却也很难），二是了解自己公司的业务并且搞清楚如何将这些让人惊叹的人工智能技术和你的业务匹配起来，从而让你能够创造出重要的价值。

机器之心：大公司都在重金投资人工智能领域，它们也在数据量上拥有绝对优势，您认为初创型公司还有机会在竞争中占据主导位置吗？

吴恩达：我们最好的语音识别系统大约是在 5 万小时的数据上训练的。我们的语音识别系统，也就是小度这次使用的这套系统是在 2 万说话人数据的基础上训练的。所以如今就有一些问题，如果你想要获得顶级系统，我们就需要大量的数据。所以在一些领域中，小公司使用如今已有的科技建立百度这样有效的系统还是很有挑战的。

但我认为在一些垂直领域中，例如，在罕见疾病的医疗成像上，全世界在这些领域可能都没多少图像。所以，我认为在这些垂直领域中，即使少量的数据也可能建立有相当好表现的系统。

尽管如此，我也认为百度的数据、资本、超级计算机，再加上我们的人才，确实使得我们能更快地建立最好的人工智能系统。

机器之心：人工智能的技术研究在哪些方面改变了百度，又将如何渗透到更多的行业？

吴恩达：人工智能已经完全变革了百度——从网页搜索到我们组织外卖送递的方式，再从我们推荐内容的方式到我们进行人脸识别、身份认证、语音识别的方式等等。所以这些都已经用到了人工智能。我认为除了变革百度的产品之外，我们也很高兴能将人工智能技术提供给第三方，让它们也能使用我们的语音、计算机视觉、NLP 等等各种不同的人工智能技术来变革自己的产品。

我认为，人工智能会在未来改变所有行业的形态。有的时候我的朋友会和我打赌，看看某个行业在最近几年不会被人工智能所改变。你也可以尝试想想看，实际上我们很难想出在未来几年不会受到人工智能影响的行业。我最喜欢的例子是理发师，实际上我发现创造一个能够理发的机器人是很困难的。曾经我在台上演讲也说过类似的话，但我有一位机器人学教授朋友告诉我，她说对于大部分的发型来说确实如此，机器人很难帮他们理发；但她也指出：「至于你的发型嘛，我可以让个机器人剪出来。」所以我觉得实际上我们很难确定一个不会被人工智能改变的领域，我认为不管你的业务是什么，都可以考虑一下利用人工智能来增强你的优势。

机器之心：你想对中国的人工智能从业者和机器之心说些什么？

吴恩达：我认为中国很幸运有机器之心这样的顶尖媒体将全世界的人工智能进展快速分享给中国的读者。实际上，中国和世界的信息传播有一种奇怪的不对称——全球的人工智能进展可以非常快速地传播到中国，但有时候百度等在中国发布或发表的进展却很少让世界其它地方的人知晓，这可能是因为他们并不阅读中文的媒体。当然我希望这种世界向中国的知识共享能够继续，我也希望我们能做些什么来帮助世界其它地方的人更快地了解中国的人工智能发展和前沿成果，这样我们就能让整个世界的人工智能研究社区都更快速地进步了。

健美先生真的健康吗？

健美先生真的健康吗？

健美先生狭义特指从事健美运动的并取得相关健身比赛冠军的职业健美运动员，广义上一般也泛称从事健美运动的人。

健美运动又分为竞技健美运动和大众健美运动。能过得健美先生称号的，都是健美运动员，属于竞技体育范畴。虽然媒体对竞技体育的宣传是：更快、更高、更强。但从事过竞技体育的人会体会到竞技体育的宗旨是以伤害自己的身体为代价，来获取更好的运动成绩。

从这个角度上来说，可以肯定的告诉你健美先生在健康方面是存在很大问题的，也可以说是不健康的。

健美爱好者的偶像阿诺德施瓦辛格做过几次心脏支架手术；罗尼库尔曼也做了七次手术，其中包括髋关节置换手术；十七岁就获得健美冠军的李普瑞斯特27岁查出心脏疾病。还有连续发生的健美赛场上选手猝死的事件健美先生的身体是不健康的。

无论你是肥胖还是健美如果体重严重超标就会给内脏器官增加很大的负荷，这样对内脏器官尤其是心脏的健康是非常不利的。对于内脏器官的健康来说强壮的外表就显得微不足道了。所以健美发烧友们到了一定阶段一定要去控制体重。

2004年，罗尼库尔曼来中国巡演，在天津塘沽做过一场演出。小编有幸受滨海台邀请配合采访罗尼库尔曼。采访结束后，我对他说，你能给健美发烧友们一句忠告吗？他思索了一下说，请告诉健美发烧友们要学会放弃。